Total 6 data entry job vacancies in Information Technology category in Hong Kong

About the Role

Drive AI-driven automation and intelligent reporting across Finance and Operations to streamline and automate reporting processes.

This role focuses on reducing manual work, improving reporting speed, and enhancing data accuracy, enabling the business to make faster and better decisions.

This role requires a high level of integrity, as it involves handling sensitive financial data and supporting business-critical decision-making processes.

Key Responsibilities:

1) Reporting & Process Automation (Priority Focus)

• Automate weekly and monthly finance reports
• Eliminate manual Excel consolidation and repetitive tasks
• Develop standardized and scalable reporting templates

2) Data Management & Pipeline Development

• Extract and transform data from ERP and internal systems
• Ensure data accuracy, consistency, and integrity
• Build and maintain structured datasets for reporting and analytics

3) Dashboard & Visualization

• Develop interactive dashboards (e.g. Power BI / Tableau)
• Enable management to access near real-time insights
• Improve visibility of key KPIs (sales, cost, margin, etc.)

4) AI & Advanced Analytics (Progressive Implementation)

• Develop and deploy AI/ML models for:
• Forecasting (sales, cash flow, demand)
• Anomaly detection (cost, production, quality)
• Apply practical AI solutions to enhance automation and decision-making

5) Process Improvement

• Identify inefficiencies in current workflows
• Design automated solutions to improve productivity
• Reduce dependency on manual intervention and key personnel
• Ensure proper data governance, accuracy, and confidentiality in all reporting and automation processes.

6) Collaboration

• Work closely with Finance, Operations, and Production teams
• Translate business requirements into practical technical solutions

7) Other Duties

• Any other tasks as assigned by Top Management

Requirements

• Minimum Diploma or Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Artificial Intelligence or related field
• Proficiency in Python & SQL programming and foundational knowledge of AI and machine learning frameworks
• Understanding of AI modelling techniques, such as supervised and unsupervised learning, and familiarity with software development practices
• Strong problem-solving abilities with an aptitude for analysing datasets and troubleshooting technical issues
• Hands-on experience in model deployment & end-to-end pipeline
• Experience in at least ONE of forecasting/ time series/ computer vision for manufacturing industry or NLP/ automation.
• At Least 5 years’ experience in data engineering.
• Strong analytical mindset and ability to collaborate effectively in a team environment, with clear communication
• High level of integrity, with strong sense of responsibility in handling sensitive financial and operational data, ensuring accuracy, confidentiality, and ethical use of information.

Perks & Benefits

• Allowance (phone, transportation, etc.)
• Regular team activities
• Personal leave
• Medical coverage
• Personal leave
• Personal development opportunities
• Paid training and development
• Work Laptop and Mobile phone provided
• Insurance for Hospital and Surgical
• Insurance for Personal Accident
• Keyman Insurance
• Annual Increment
• Annual Bonus
• Productivity Incentives

Mengenai Peranan

Memacu automasi dipacu AI dan pelaporan pintar merentasi Kewangan dan Operasi untuk memperkemas dan mengautomasikan proses pelaporan.

Peranan ini memberi tumpuan kepada mengurangkan kerja manual, meningkatkan kelajuan pelaporan dan mempertingkatkan ketepatan data, membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik.

Peranan ini memerlukan tahap integriti yang tinggi, kerana ia melibatkan pengendalian data kewangan sensitif dan menyokong proses membuat keputusan penting perniagaan.

Tanggungjawab Utama:

1) Pelaporan & Automasi Proses (Fokus Keutamaan)

• Automasikan laporan kewangan mingguan dan bulanan
• Singkirkan penyatuan Excel manual dan tugasan berulang
• Membangunkan templat pelaporan yang piawai dan boleh diskala

2) Pengurusan Data & Pembangunan Saluran Paip

• Mengekstrak dan mengubah data daripada ERP dan sistem dalaman
• Memastikan ketepatan, konsistensi dan integriti data
• Bina dan selenggara set data berstruktur untuk pelaporan dan analitik

3) Papan Pemuka & Visualisasi

• Membangunkan papan pemuka interaktif (cth. Power BI / Tableau)
• Membolehkan pihak pengurusan mengakses cerapan hampir masa nyata
• Meningkatkan keterlihatan KPI utama (jualan, kos, margin, dll.)

4) AI & Analisis Lanjutan (Pelaksanaan Progresif)

• Membangun dan menggunakan model AI/ML untuk:
• Ramalan (jualan, aliran tunai, permintaan)
• Pengesanan anomali (kos, pengeluaran, kualiti)
• Gunakan penyelesaian AI praktikal untuk meningkatkan automasi dan pembuatan keputusan

5) Penambahbaikan Proses

• Mengenal pasti ketidakcekapan dalam aliran kerja semasa
• Reka bentuk penyelesaian automatik untuk meningkatkan produktiviti
• Kurangkan kebergantungan kepada intervensi manual dan kakitangan penting
• Memastikan tadbir urus, ketepatan dan kerahsiaan data yang betul dalam semua proses pelaporan dan automasi.

6) Kerjasama

• Bekerja rapat dengan pasukan Kewangan, Operasi dan Pengeluaran
• Terjemahkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian teknikal yang praktikal

7) Tugas-tugas Lain

• Sebarang tugasan lain yang diberikan oleh Pengurusan Atasan

Keperluan

• Minimum Diploma atau Ijazah Sarjana Muda dalam Sains Komputer, Kejuruteraan, Sains Data, Kecerdasan Buatan atau bidang berkaitan
• Kemahiran dalam pengaturcaraan Python & SQL dan pengetahuan asas tentang kerangka kerja AI dan pembelajaran mesin
• Pemahaman tentang teknik pemodelan AI, seperti pembelajaran yang diselia dan tidak diselia, dan kebiasaan dengan amalan pembangunan perisian
• Kebolehan menyelesaikan masalah yang kuat dengan kebolehan menganalisis set data dan menyelesaikan masalah teknikal
• Pengalaman langsung dalam penggunaan model & saluran paip hujung ke hujung
• Pengalaman dalam sekurang-kurangnya SATU peramalan/siri masa/visi komputer untuk industri pembuatan atau NLP/automasi.
• Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman dalam kejuruteraan data.
• Pemikiran analitikal yang kuat dan kebolehan untuk bekerjasama secara berkesan dalam persekitaran berpasukan, dengan komunikasi yang jelas
• Tahap integriti yang tinggi, dengan rasa tanggungjawab yang tinggi dalam mengendalikan data kewangan dan operasi yang sensitif, memastikan ketepatan, kerahsiaan dan penggunaan maklumat yang beretika.

Faedah & Kebaikan

• Elaun (telefon, pengangkutan, dll.)
• Aktiviti pasukan tetap
• Cuti peribadi
• Perlindungan perubatan
• Cuti peribadi
• Peluang pembangunan peribadi
• Latihan dan pembangunan berbayar
• Komputer Riba dan Telefon Bimbit Tempat Kerja disediakan
• Insurans untuk Hospital dan Pembedahan
• Insurans untuk Kemalangan Diri
• Insurans Keyman
• Kenaikan Tahunan
• Bonus Tahunan
• Insentif Produktiviti

關於該職位

推動財務和營運部門的人工智慧驅動自動化和智慧報告，以簡化和自動化報告流程。

該職位旨在減少人工操作、提高報告速度和增強數據準確性，從而使企業能夠更快、更好地做出決策。

該職位要求高度誠信，因為它涉及處理敏感的財務數據並支援對業務至關重要的決策過程。

主要職責：

1）報告和流程自動化（優先關注點）

• 自動產生每周和每月財務報告
• 消除手動 Excel 合併和重複性任務
• 開發標準化且可擴展的報告模板

2）資料管理與管道開發

• 從ERP系統和內部系統中提取和轉換數據
• 確保資料的準確性、一致性和完整性
• 建構和維護用於報告和分析的結構化資料集

3）儀錶板和視覺化

• 開發互動式儀表板（例如 Power BI / Tableau）
• 使管理層能夠獲得近乎即時的洞察
• 提高關鍵KPI（銷售額、成本、利潤率等）的可見性

4）人工智慧與進階分析（逐步實施）

• 開發和部署用於以下用途的 AI/ML 模型：
• 預測（銷售、現金流量、需求）
• 異常檢測（成本、產量、品質）
• 應用實用的人工智慧解決方案來增強自動化和決策能力

5）流程改進

• 找出目前工作流程中的低效率之處
• 設計自動化解決方案以提高生產力
• 減少對人工幹預和關鍵人員的依賴
• 確保所有報告和自動化流程中資料治理得當、準確無誤且保密。

6）協作

• 與財務、營運和生產團隊緊密合作
• 將業務需求轉化為切實可行的技術解決方案

7）其他職責

• 高階管理人員指派的其他任何任務

要求

• 計算機科學、工程、數據科學、人工智慧或相關領域的最低文憑或學士學位
• 精通Python和SQL編程，並具備人工智慧和機器學習框架的基礎知識
• 了解人工智慧建模技術，例如監督學習和非監督學習，並熟悉軟體開發實踐。
• 具備較強的解決問題能力，擅長分析資料集與排除技術故障。
• 具備模型部署和端到端流程的實務經驗
• 至少在製造業預測/時間序列/電腦視覺或自然語言處理/自動化領域中的某一方面有經驗。
• 至少5年數據工程經驗。
• 具備較強的分析思考及團隊協作能力，溝通能力清晰。
• 具有高度誠信，對處理敏感的財務和營運數據有強烈的責任感，確保資訊的準確性、保密性和合乎道德的使用。

福利待遇

• 津貼（電話費、交通費等）
• 定期團隊活動
• 個人休假
• 醫療保險
• 個人休假
• 個人發展機會
• 有薪培訓和發展
• 提供工作筆記型電腦和手機
• 住院及手術保險
• 個人意外保險
• 關鍵人保險
• 年度增量
• 年終獎金
• 生產力激勵

Ringkasan Kerja

Dunia pengurusan data perusahaan untuk mencipta dan menyelenggara seni bina saluran data yang optimum, tugas dan tanggungjawab biasa untuk jawatan Jurutera Data termasuk:

Tanggungjawab Kerja

• Mengumpulkan set data yang besar dan kompleks yang memenuhi keperluan perniagaan yang tidak berfungsi dan berfungsi
• Mengenal pasti, mereka bentuk dan melaksanakan penambahbaikan proses dalaman termasuk mereka bentuk semula infrastruktur untuk skalabiliti yang lebih besar, mengoptimumkan penghantaran data dan mengautomasikan proses manual
• Membina infrastruktur yang diperlukan untuk pengekstrakan, transformasi dan pemuatan data yang optimum daripada pelbagai sumber data menggunakan teknologi Azure, AWS dan SQL
• Membina alatan analitikal untuk menggunakan saluran data, memberikan wawasan yang boleh diambil tindakan ke dalam metrik prestasi perniagaan utama termasuk kecekapan operasi dan pemerolehan pelanggan
• Bekerjasama dengan pihak berkepentingan pelanggan termasuk pasukan data, reka bentuk, produk dan eksekutif serta membantu mereka dengan isu teknikal berkaitan data
• Bekerjasama dengan pihak berkepentingan pelanggan termasuk pasukan Eksekutif, Produk, Data dan Reka Bentuk untuk menyokong keperluan infrastruktur data mereka sambil membantu isu teknikal berkaitan data

Faedah & Kebaikan

• Ekuiti pekerja
• Elaun (upah perjalanan, pengangkutan, dll.)
• Pengangkutan awam berdekatan
• Snek percuma / Waktu gembira
• Aktiviti pasukan tetap
• Perjalanan syarikat
• Insurans perubatan
• Cuti peribadi
• Budaya terbuka
• Peluang pembangunan peribadi
• Latihan dan pembangunan berbayar

職位概述

在企業資料管理領域，資料工程師負責創建和維護最佳資料管道架構，其典型職責包括：

工作職責

• 整合滿足非功能性和功能性業務需求的大型複雜資料集
• 識別、設計和實施內部流程改進，包括重新設計基礎設施以提高可擴展性、優化資料傳輸以及自動化手動流程。
• 利用 Azure、AWS 和 SQL 技術建立必要的基礎設施，以實現從各種資料來源中最佳的資料提取、轉換和載入。
• 建立分析工具以利用數據管道，為關鍵業務績效指標（包括營運效率和客戶獲取）提供可操作的洞察
• 與客戶利害關係人（包括數據、設計、產品和管理團隊）合作，並協助他們解決與數據相關的技術問題。
• 與包括執行團隊、產品團隊、數據團隊和設計團隊在內的客戶利害關係人合作，支援他們的數據基礎設施需求，同時協助解決與數據相關的技術問題。

福利待遇

• 員工權益
• 津貼（旅費、交通費等）
• 附近公共交通
• 免費小吃/歡樂時光
• 定期團隊活動
• 公司旅行
• 醫療保險
• 個人休假
• 開放文化
• 個人發展機會
• 有薪培訓和發展

Job Summary

Enterprise data management world for creating and maintaining an optimal data pipeline architecture, typical duties and responsibilities for a Data Engineer position includes:

Job Responsibility

• Assembling large, complex sets of data that meet non-functional and functional business requirements
• Identifying, designing and implementing internal process improvements including re-designing infrastructure for greater scalability, optimizing data delivery, and automating manual processes
• Building required infrastructure for optimal extraction, transformation and loading of data from various data sources using Azure, AWS and SQL technologies
• Building analytical tools to utilize the data pipeline, providing actionable insight into key business performance metrics including operational efficiency and customer acquisition
• Working with client stakeholders including data, design, product and executive teams and assisting them with data-related technical issues
• Working with client stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to support their data infrastructure needs while assisting with data-related technical issues

Perks & Benefits

• Employee equity
• Allowance (travel stipends, transportation, etc.)
• Nearby public transport
• Free snacks / Happy hours
• Regular team activities
• Company trips
• Medical insurance
• Personal leave
• Open culture
• Personal development opportunities
• Paid training and development